[vc_row][vc_column][vc_single_image image=»6015″ img_size=»full»][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=»La automatización, una de las aplicaciones más valoradas por los CIO’s» use_theme_fonts=»yes» link=»||»][vc_column_text]
Un informe de IDC Research España, pone de manifiesto, la automatización de procesos a través de Inteligencia artificial y otras herramientas digitales como una prioridad importantísima de inversión en los procesos de digitalización de las organizaciones o al menos así opina un 41% de los expertos que participaron en el estudio.
Otro dato revelador es, el crecimiento que experimentará el mercado español de software de automatización robótica, que superará el 44% anual compuesto hasta el 2023, una gran oportunidad laboral para aquellos perfiles que destaquen en habilidades tecnológicas. La entrada y crecimiento de esta tendencia, vendrá, acompañada de cambios en la organización del trabajo, cambios en la posición de los empleados y formación para entrenar nuevas habilidades.
Los beneficios de la automatización de procesos son muchos:
– Mayor satisfacción de los empleados, que pueden dejar de lado tareas repetitivas y enforcar su formación y tiempo de trabajo en tareas de mayor valor añadido.
– Mejoría también, en la atención al cliente y en la calidad de los productos.
– Reducción de costes en los procesos.
– Diferenciación competitiva.
La inteligencia artificial es una revolución de nuestro presente e inevitablemente también producirá cambios en el sector de la programación y la labor de los profesionales.
Actualmente muchos entornos de programación incluyen funciones inteligentes para guiar al programador en sus tareas. Si bien en la mayoría de los casos nos sugieren la mejor manera de autocompletar el código, pocos lo hacen basados en el contexto donde nos encontramos.
Para incluir más contexto, pero sobre todo para aprender de los mejores y no solo basarse en reglas, estos sistemas ya están aprendiendo de repositorios de código abierto en GitHub o permitiendo aprender de los propios de la empresa. Quizás los programadores podrán en un futuro centrarse en la estrategia o arquitectura a alto nivel dejando los detalles de la implementación a los asistentes.
Actualmente esto no es suficiente, la clave de esta revolución radica, en que los sistemas de IA no se programan sino que se nutren del Machine Learning. El entorno actual en el que los tiempos son clave y muchas veces los programadores no son capaces de alcanzar los estándares de calidad exigidos, la inteligencia artificial juega un papel crucial como asistente en sugerencias de código y la depuración de errores.
La versatilidad de está tecnología le permite poseer infinitas aplicaciones y capacidad de adaptación a diferentes entornos y sectores muy especializados. Estamos comenzando a arañar la superficie de todo el potencial que nos puede brindar la inteligencia artificial y sus variantes dentro del mundo tecnológico y el desarrollo de aplicaciones.
Manuel Navarro
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